人工智能(AI)正在改變幾乎所有行業(yè)，能源領(lǐng)域也不例外。人工智能的影響可能會(huì)徹底改變我們生產(chǎn)、分配和消耗能源的方式。它還可以引導(dǎo)能源行業(yè)變得更高效、更具成本效益和可持續(xù)性。

　　世界各地的能源系統(tǒng)正在經(jīng)歷向清潔和可持續(xù)能源的轉(zhuǎn)變。隨著能源生產(chǎn)、傳輸和分配等各個(gè)部門的技術(shù)升級(jí)，技術(shù)和組織層面的變化正在變得司空見慣。這意味著創(chuàng)造一個(gè)考慮到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素的可持續(xù)能源系統(tǒng)的工程挑戰(zhàn)也在增加。

　　人工智能對(duì)能源系統(tǒng)中這些因素的影響正變得相當(dāng)有影響力。在電力和能源領(lǐng)域擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有助于更好地控制和管理能源消耗，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障，甚至優(yōu)化。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以細(xì)粒度地確定客戶的需求，然后相應(yīng)地調(diào)整能源購(gòu)買決策。

　　認(rèn)識(shí)到人工智能的潛在影響，我們很高興有機(jī)會(huì)與AutoGrid首席運(yùn)營(yíng)官Rahul Kur聊天。

　　開始吧。從最廣泛的意義上講，人工智能(AI)是如何開始在能源市場(chǎng)中發(fā)揮重要作用的？

　　人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用并不是全新的，它始于2010年左右，隨著智能電表、恒溫器和控制器等互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的部署。此外，AI/ML的最初應(yīng)用集中在預(yù)測(cè)、負(fù)載、客戶行為和生成上。像AutoGrid這樣的組織利用了多年來(lái)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并在優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)研究方面取得了進(jìn)步，以管理電網(wǎng)。能源領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膹V泛投資繼續(xù)直接影響和提高電網(wǎng)的彈性，以及可再生能源的整體采用。

　　在短短十多年的時(shí)間里，人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用正在產(chǎn)生巨大的成果，并取得了人類無(wú)法復(fù)制的成果。僅僅是電網(wǎng)的規(guī)模就足以壓倒傳統(tǒng)的資源，因?yàn)閿?shù)以百萬(wàn)計(jì)的離散端點(diǎn)都在實(shí)時(shí)交互，以保持狹窄的頻率容限。隨著網(wǎng)格變得越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)人工智能的需求只會(huì)加深。

　　你認(rèn)為未來(lái)十年人工智能對(duì)電力能源系統(tǒng)、電動(dòng)汽車、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和溫室氣體排放的影響是什么？

　　越來(lái)越多的消費(fèi)者采用分布式能源(DERs)，如電動(dòng)汽車(EV)和住宅太陽(yáng)能光伏和儲(chǔ)能，正在顯著改變能源輸送的結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)上，能源是以一種標(biāo)準(zhǔn)的方式產(chǎn)生、儲(chǔ)存和傳遞給消費(fèi)者，并且使用電表來(lái)測(cè)量使用量。然而，隨著DERs和人工智能的結(jié)合，運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在能夠看到電表背后發(fā)生的事情，并預(yù)測(cè)使用情況，以管理電網(wǎng)穩(wěn)定性。

　　隨著人工智能軟件驅(qū)動(dòng)網(wǎng)格優(yōu)化，通過日益強(qiáng)大的虛擬化層，我們將不會(huì)留下任何電子。先進(jìn)的預(yù)測(cè)控制使公用事業(yè)、能源供應(yīng)商和電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商能夠優(yōu)化DERs并將其作為一個(gè)單一系統(tǒng)進(jìn)行管理。將各種分布式能源(如電動(dòng)汽車、太陽(yáng)能光伏、電池和需求響應(yīng)程序)聚合成一個(gè)虛擬發(fā)電廠(VPP)，可以平衡供需、降低峰值負(fù)荷、提高電網(wǎng)可靠性，并為生產(chǎn)消費(fèi)者和能源供應(yīng)商創(chuàng)造新的價(jià)值流。只有通過人工智能驅(qū)動(dòng)的VPP在全球范圍內(nèi)的部署，我們才可能在某天達(dá)到100%的可再生能源。

　　在美國(guó)，電力行業(yè)已經(jīng)開始使用人工智能與智能電表、智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接。這些人工智能技術(shù)如何提高效率、能源管理、透明度以及可再生能源的使用？

　　可再生能源通常與化石燃料相平衡，以確保電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。然而，通過人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬發(fā)電廠(VPP)，運(yùn)營(yíng)商可以預(yù)測(cè)和優(yōu)化能源使用，連接和管理DER以獲得額外的容量，以確保在能源供應(yīng)不穩(wěn)定時(shí)的彈性。人工智能和VPP共同解決了一個(gè)悖論：既要管理可再生能源的間歇性，又要用對(duì)環(huán)境有害的解決方案(如峰值電廠)為一切供電。

　　請(qǐng)告訴我們，利用分布式能源(DERs)的多樣化投資組合——包括需求響應(yīng)、可再生電力、儲(chǔ)能系統(tǒng)和傳統(tǒng)能源——可以創(chuàng)建虛擬發(fā)電廠(VPP)，根據(jù)批發(fā)或零售能源市場(chǎng)的需求進(jìn)行擴(kuò)展或收縮。人工智能的影響從何而來(lái)？

　　隨著越來(lái)越多的分布式電源進(jìn)入市場(chǎng)，虛擬電源正變得越來(lái)越強(qiáng)大，這使得該技術(shù)能夠向電網(wǎng)提供與傳統(tǒng)發(fā)電廠一樣多的能源。如果沒有人工智能技術(shù)，這是不可能實(shí)現(xiàn)的，人工智能技術(shù)消除了匯聚分布式和多樣化能源的復(fù)雜性，從而從集中的儀表板提供無(wú)縫管理。人工智能確保了可以大規(guī)模和實(shí)時(shí)地利用DERs。

　　多虧了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)最先進(jìn)的VPP就像同時(shí)運(yùn)行數(shù)萬(wàn)個(gè)發(fā)電廠，確保它們都能協(xié)同運(yùn)行。集中式調(diào)峰電廠所需的所有軟件功能必須被復(fù)制數(shù)千次，其復(fù)雜性不是線性增長(zhǎng)，而是指數(shù)增長(zhǎng)。雖然這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，但基于AI和ML技術(shù)的商業(yè)項(xiàng)目的部署正在全球范圍內(nèi)進(jìn)行。ML和AI算法通過協(xié)調(diào)聚合資源并確?？鏥PP的無(wú)縫協(xié)調(diào)，有助于有效管理這種復(fù)雜性。實(shí)時(shí)決策和控制成為可能，使VPP能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)條件并優(yōu)化能量流。